• มี AI สนับสนุนให้ AVM (Automated Valuation Model) หรือ CAMA (Computer‑Assisted Mass Appraisal) สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ
• วิเคราะห์ตัวแปรที่สำคัญ เช่น ทำเล ขนาดโครงสร้าง ปีที่สร้าง หรือแม้แต่ข้อมูลประวัติการขาย ที่มีผลกับการประเมินราคาทรัพย์สิน
• ยังสามารถคาดการณ์แนวโน้มตลาดในอนาคตร่วมกับการวิเคราะห์-ประเมิน เชิงลึกได้อีกด้วย

1. แม่นยำสูง — ช่วยจับแพตเทิร์นข้อมูลที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น
2. รวดเร็ว & ลดต้นทุน — อัตโนมัติทุกขั้นตอน ลดเวลาทำงานในการประเมินราคา
3. โปร่งใส — ผู้ใช้งานสามารถเข้าใจที่มาของตัวเลขประเมินราคาได้
4. วิเคราะห์เชิงทำนาย — ตอบโจทย์นักลงทุนด้วยข้อมูลแนวโน้มราคาตลาดก่อนใคร ซึ่งเป็นการเมินราคา และศักยภาพทรัพย์สิน ที่ส่งผลกับนักลงทุน

• Multiple Regression Analysis (MRA) — วิเคราะห์แบบถดถอยหลายตัวแปร เพื่อประเมินราคา
• Decision Tree — เครื่องมือแยกประเภทข้อมูลและพยากรณ์ค่าแบบมีเงื่อนไข เพื่อการประเมินราคา
• Neural Network / Deep Learning — โครงข่ายเทียมที่เรียนรู้ข้อมูลซับซ้อน หลายชั้น (Deep Layers) เพื่อจับสัญญาณจิ๋วจากข้อมูลใหญ่ ส่งผลกับการวิเคราะห์และประเมินราคา

• วิเคราะห์และวางแผนการบำรุงรักษาทรัพย์สินเชิงคาดการณ์
• คัดกรองผู้เช่า (ในต่างประเทศ) ด้วยระบบเครดิตบูโร
• ระบบจัดการสัญญาเช่า เก็บค่าเช่า และรายงานเสมือนจริง
• VR/AR ทัวร์เสมือนจริง — ดูบ้านหรือคอนโดได้ทุกที่ ตลอด 24 ชั่วโมง
• วิเคราะห์โอกาสการลงทุนและความเสี่ยง
• เลือกทำเลพัฒนา พร้อมวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะ ทำเล และข้อกฎหมาย
• รายงานกราฟิกสวย ดูง่าย และเชื่อถือได้

1. ข้อมูลไม่เปิดเผย — ไม่มีระบบเปิดให้ใช้ข้อมูลการซื้อขายจริงเพื่อประมวลผล
2. ข้อมูลราคาผิดเพี้ยน — ราคาที่แจ้งไม่ตรงกับความเป็นจริงในตลาด
3. ผังเมืองไม่ชัดเจน — ใช้ต่อเนื่องไม่อัปเดต ประเมินค่าทำเลยคลาดเคลื่อน
4. ข้อมูลประชากรไม่แม่นยำ — ไม่รวมแรงงานต่างด้าวหรือผู้ย้ายที่อยู่ที่ไม่ได้ย้ายทะเบียน

• สภาวิศวกร: ได้รับการขึ้นทะเบียนเป็นบริษัทผู้ตรวจสอบอาคารที่ได้รับการรับรอง
• ศูนย์ข้อมูลที่ปรึกษาไทย กระทรวงการคลัง: ได้รับการรับรองเป็นที่ปรึกษาระดับ 1 สาขาการพัฒนาเมือง
• เป็นบริษัทประเมินแห่งแรก ที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 9001:2015

เว็บไซต์อ้างอิง : https://www.bangkokbiznews.com